String Matlab获取表中匹配两个精确字符串的行的平均值

我在Matlab中有一个表格，格式如下：

 sub     type    window     mean      stdev      rms  
      _____    ____    ______    _______    ______    ______
      'S03'    'e4'    'w1'      -0.6357    0.3274     0.715
      'S03'    'e4'    'w1'       -0.591    0.3106    0.6676
      'S03'    'e4'    'w2'      -0.4616    0.3607    0.5857
      'S03'    'e4'    'w2'       -0.457    0.3387    0.5687
      'S03'    'e4'    'w2'      -0.5737    0.2689    0.6335
      'S03'    'e4'    'w3'      -0.4818    0.2139    0.5271
      'S03'    'e4'    'w3'      -0.4272    0.1523    0.4536
      'S06'    'e4'    'w1'      -0.6357    0.3274     0.715
      'S06'    'e4'    'w2'       -0.591    0.3106    0.6676
      'S06'    'e4'    'w2'      -0.4616    0.3607    0.5857
      'S06'    'e4'    'w2'       -0.457    0.3387    0.5687
      'S06'    'e4'    'w2'      -0.5737    0.2689    0.6335
      'S06'    'e4'    'w3'      -0.4818    0.2139    0.5271

对于每个主题，例如上面显示的S03和S06，我需要获得上面显示的每个窗口3的平均值、标准偏差和均方根值：w1-w3

因此，我需要检查主题字符串第1列和窗口字符串第3列，以检查行是否属于同一主题和窗口，然后计算平均值、stdev和rms列的平均值。我曾尝试将strcmp与任何一款产品一起使用，但似乎无法使其发挥作用。

您可以与一起使用，如下所示：

C = {
  'S03'    'e4'    'w1'      -0.6357    0.3274     0.715
  'S03'    'e4'    'w1'       -0.591    0.3106    0.6676
  'S03'    'e4'    'w2'      -0.4616    0.3607    0.5857
  'S03'    'e4'    'w2'       -0.457    0.3387    0.5687
  'S03'    'e4'    'w2'      -0.5737    0.2689    0.6335
  'S03'    'e4'    'w3'      -0.4818    0.2139    0.5271
  'S03'    'e4'    'w3'      -0.4272    0.1523    0.4536
  'S06'    'e4'    'w1'      -0.6357    0.3274     0.715
  'S06'    'e4'    'w2'       -0.591    0.3106    0.6676
  'S06'    'e4'    'w2'      -0.4616    0.3607    0.5857
  'S06'    'e4'    'w2'       -0.457    0.3387    0.5687
  'S06'    'e4'    'w2'      -0.5737    0.2689    0.6335
  'S06'    'e4'    'w3'      -0.4818    0.2139    0.5271
};
T = cell2table(C,'VariableNames',{'sub' 'type' 'window' 'mean' 'stdev' 'rms'});

[G,W,S] = findgroups(T.window,T.sub);
R_mean = splitapply(@mean,T.mean,G);
R_stdev = splitapply(@mean,T.stdev,G);
R_rms = splitapply(@mean,T.rms,G);

result = table(W,S,R_mean,R_stdev,R_rms);

输出：

 W        S            R_mean               R_stdev               R_rms      
____    _____    __________________    _________________    _________________

'w1'    'S03'              -0.61335                0.319               0.6913
'w1'    'S06'               -0.6357               0.3274                0.715
'w2'    'S03'    -0.497433333333333    0.322766666666667    0.595966666666667
'w2'    'S06'             -0.520825             0.319725             0.613875
'w3'    'S03'               -0.4545               0.1831              0.49035
'w3'    'S06'               -0.4818               0.2139               0.5271