Struct 如何正确地将参数作为结构传递给NVRTC？ let prog= “”//内核代码： 外部“C”{ #布拉格语包（1） 类型定义结构{ 整数长度； 浮点*指针； }全局数组浮点数； __全局无效内核主（全局数组浮点x）{ printf（“（在设备上）x.length=%d\n”，x.length）；//打印：（在设备上）x.length=10 printf（“（在设备上）x.pointer=%lld\n”，x.pointer）；//打印：（在设备上）x.pointer=0 printf（“sizeof（global_array_float）=%d”，sizeof（global_array_float））；//12个字节，与预期的一样 } ;}""" 打印fn“%s”程序 让cuda_kernel=编译_kernel prog“kernel_main” let test_启动器（str:CudaStream，内核：CudaKernel，x:CudaGlobalArray，o:CudaGlobalArray）= 设块大小=1 kernel.GridDimensions fillRandomUniformMatrix ctx.Str x 1.0f 0.0f；x 设a'=d2mtocuda数组a //printfn“%A”（getd2M A） 让o=d2M.create（（rows，cols））//o在这里什么都不做，因为这是一个极简示例。 设o'=d2mtocudao数组 test_启动器（ctx.Str、cuda_内核、a'，o'） cuda_context.Synchronize（） //printfn“%A”（getd2Mo）

下面是我目前正在研究的一篇文章的摘录。我非常接近于拥有一个可以工作的Cuda C编译器的F#引号，但我不知道如何从主机端正确地将参数传递到函数中

尽管有pack pragma，NVRTC 7.5 Cuda编译器仍在进行一些其他优化，我不知道它是什么

因为我使用的是F#引号，所以我需要将参数作为单个结构传递，这样才能工作。如果我将函数从

kernel\u main（global\u array\u float x）

更改为

kernel\u main（int x\u length，float*x\u pointer）

那么它就可以工作了，但我认为这不是报价系统预先给我的形式，我希望避免做额外的工作，使F更像C

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知道我可以尝试什么吗？

我做了两个错误的假设

第一个错误是假设

让args:obj[]=[| x.length；x.pointer |]

整齐地放置在彼此相邻的堆栈上。实际上，这是两个不同的参数，第二个参数在上面这样传递时会丢失

可以通过创建自定义结构类型并重写如下表达式来修复它：

let args:obj[]=[| CudaLocalArray（x.length，x.pointer）|]

当我像上面那样重写它时发现的另一个错误假设是，使用

[]

并不意味着字段将打包在一起。相反，与C一样，pack是一个参数，因此需要像这样使用：

[]

let prog =
    """//Kernel code:
extern "C" {
    #pragma pack(1)
    typedef struct {
        int length;
        float *pointer;
    } global_array_float;
    __global__ void kernel_main(global_array_float x){
        printf("(on device) x.length=%d\n",x.length); // prints: (on device) x.length=10
        printf("(on device) x.pointer=%lld\n",x.pointer); // prints: (on device) x.pointer=0
        printf("sizeof(global_array_float)=%d", sizeof(global_array_float)); // 12 bytes just as expected
    }
;}"""

printfn "%s" prog
let cuda_kernel = compile_kernel prog "kernel_main"

let test_launcher(str: CudaStream, kernel: CudaKernel, x: CudaGlobalArray<float32>, o: CudaGlobalArray<float32>) =
    let block_size = 1 

    kernel.GridDimensions <- dim3(1)
    kernel.BlockDimensions <- dim3(block_size)
    printfn "(on host) x.length=%i"  x.length // prints: (on host) x.length=10
    printfn "(on host) x.pointer=%i" x.pointer // prints: (on host) x.pointer=21535919104
    let args: obj [] = [|x.length;x.pointer|]
    kernel.RunAsync(str.Stream, args)

let cols, rows = 10, 1
let a = d2M.create((rows,cols)) 
        |> fun x -> fillRandomUniformMatrix ctx.Str x 1.0f 0.0f; x 
let a' = d2MtoCudaArray a

//printfn "%A" (getd2M a)

let o = d2M.create((rows,cols)) // o does nothing here as this is a minimalist example.
let o' = d2MtoCudaArray o

test_launcher(ctx.Str,cuda_kernel,a',o')
cuda_context.Synchronize()

//printfn "%A" (getd2M o)