Svm 如何在支持向量机中将缩放数据转换为原始数据

我是新来的。我在LibSVM中使用支持向量回归进行预测。对于LibSVM，我首先在相同的范围内缩放[0,1]我的训练集和测试集，然后选择最佳参数。在我运行svm训练和svm预测之后，我以缩放格式获得了测试集的预测值。如何将原始值恢复到输出？我需要使用哪种转换

svm尺度-L0-U1-s范围单一训练>单位训练尺度

svm标度-r范围单一测试>单一测试标度

svm序列-c 32768-g 0.03125单位雨量.scale

svm预测unitest.scale unitrain.scale.model uni.txt

准确度=87.5%（266/304）（分类）

支持向量机序列-S3-C32768-G0.03125单位雨量.scale

svm预测unitest.scale unitrain.scale.model uni.txt

均方误差=0.558619（回归）

平方相关系数=0.514304（回归）

在此之后，输出为uni.txt，即0.619153-1.10326-0.94956-1.00426-0.31161-0.725936

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如何在uni.txt中获得输出的原始值，这些值是按比例的格式？

请详细说明“返回输出的原始值”bit moreHi Davisjons，我已经用具体的细节编辑了这个问题，请看这个。谢谢。您是否正在寻找一种将缩放值转换为原始值的方法？是的，如果您能提供一个公式或方程式来帮助我。但是没有内置函数用于此，您必须找到缩放是如何进行的，并将其反转。你能发布一个缩放值和原始值的样本吗？