Swift 将VNCoremFeatureValueObservations转换为VNDetedObjectObservations

我已经导出了YOLOV5模型，但是输出配置是在

VNCoreMLFeatureValueObservations

中，而不是在

VNDetedObjectObservations

中

输出配置：

[ 4FC4A8B2-A967-4CC7-8A86-E16863258F1B请求修订版=1 置信度=1.000000“2308”-“多数组：浮点32 1 x 3 x 20 x 20 x 85数组”（1.000000）， DA7269E9-BE2D-4A50-B5F9-99D3153CB0E7请求修订版=1 置信度=1.000000“2327”-“多数组：浮点32 1 x 3 x 40 x 40 x 85数组”（1.000000）， 88211394-85CE-492E-81FC-5639E82B3416请求修订=1 置信度=1.000000“2346”-“多数组：浮点32 1 x 3 x 80 x 80 x 85数组”（1.000000）]

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所以，我的问题是，这个

VNCoreMLFeatureValueObservation

MultiArray包含哪些信息（它是类似于UIImage或CGRect，还是不同的东西？）我如何才能将这个多维数组转换成一组有用的数据，以便实际使用？

您需要将您的YLO模型转换为一个管道，该管道的末端有一个NMS模块。现在，Core ML/Vision将模型视为对象检测器

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另请参阅我的博文：

您需要将您的YOLO模型转换为一个管道，该管道的末端有一个NMS模块。现在，Core ML/Vision将模型视为对象检测器

另请参阅我的博客帖子：