Tableau api Tableau-如何高效地查询大型数据源？
我是Tableau新手，有性能问题，需要一些帮助。我有一个连接多个大表的查询。我正在使用MySQL数据库的实时数据连接 我遇到的问题是，它在向MySQL请求数据之前没有应用过滤条件。因此，它本质上是从我的查询中执行SELECT*，而不是将筛选条件应用于where子句。它将MySQL数据库中的所有数据拉回到Tableau，然后根据我的筛选条件丢弃不需要的数据。我的两个主要筛选条件是帐户id和日期范围Tableau api Tableau-如何高效地查询大型数据源？,tableau-api,Tableau Api,我是Tableau新手，有性能问题，需要一些帮助。我有一个连接多个大表的查询。我正在使用MySQL数据库的实时数据连接 我遇到的问题是，它在向MySQL请求数据之前没有应用过滤条件。因此，它本质上是从我的查询中执行SELECT*，而不是将筛选条件应用于where子句。它将MySQL数据库中的所有数据拉回到Tableau，然后根据我的筛选条件丢弃不需要的数据。我的两个主要筛选条件是帐户id和日期范围 我只需从我的帐户表中选择一个来填充筛选器列表，就可以清楚地获得帐户列表，然后需要知道如何在从MyS
我只需从我的帐户表中选择一个来填充筛选器列表，就可以清楚地获得帐户列表，然后需要知道如何在从MySQL主数据查询中提取数据时应用该选择。要首先在数据源应用筛选器，请尝试使用
使用也可以提高性能。要首先在数据源应用筛选器，请尝试使用
性能也可以通过使用来提高。我个人会使用一个extract，进入MySQL数据库后端，运行查询，以及一个
CREATE TABLE extract1 AS尝试提取…我个人会使用提取，进入MySQL数据库后端，运行查询，然后使用
CREATE TABLE extract1 AS试试这些摘录…我一直在为同样的事情挣扎。我发现tableau提取并不比直接从SQL表中提取快。我所做的是在SQL创建的表中完成的，这些表中已经包含过滤数据，因此Select*将只包含所需的数据。这样做的缺点是它会占用服务器上更多的空间，但这对我来说不是问题。我一直在努力解决同样的问题。我发现tableau提取并不比直接从SQL表中提取快。我所做的是在SQL创建的表中完成的，这些表中已经包含过滤数据，因此Select*将只包含所需的数据。这样做的缺点是它会占用服务器上更多的空间，但对我来说这不是问题。对于大型数据集，建议使用摘录。 提取将创建所连接数据的快照，并且对该数据的处理速度将快于实时连接 每次进入仪表板时，所有图表和可视化都将更快地加载并节省您的时间 对于用于筛选数据集的筛选器，在提取连接中，数据集的工作速度会更快。但要获取最新数据，必须刷新摘录或在服务器中安排刷新（如果要将报告上载到服务器）
Tableau中有多种类型的筛选器，其使用取决于您的应用程序，上下文筛选器和全局筛选器可用于筛选整个数据集。对于大型数据集，Tableau建议使用摘录。 提取将创建所连接数据的快照，并且对该数据的处理速度将快于实时连接 每次进入仪表板时，所有图表和可视化都将更快地加载并节省您的时间 对于用于筛选数据集的筛选器，在提取连接中，数据集的工作速度会更快。但要获取最新数据，必须刷新摘录或在服务器中安排刷新（如果要将报告上载到服务器）
Tableau中有多种类型的过滤器，其使用取决于您的应用程序，上下文过滤器和全局过滤器可用于过滤整个数据集。您可以在提取时应用过滤器和隐藏列，以仅提取viz所需的数据，而不是制作原始表的完整副本。如果提取的目的是加快访问速度，那么这可能会产生很大的影响。在提取时，您可以应用过滤器和隐藏列，以仅提取viz所需的数据，而不是制作原始表的完整副本。如果提取的目的是加快访问速度，那么这会产生很大的影响。