Tensorboard图：探查器会话已启动

我想用tensorflow 2在tensorboard上显示我的网络图。我遵循教程，编写了如下代码：

for epoch in range(epochs):
    # Bracket the function call with
    # tf.summary.trace_on() and tf.summary.trace_export().
    tf.summary.trace_on(graph=True, profiler=True)
    # Call only one tf.function when tracing.
    z = train_step(x, y)
    with writer.as_default():
        tf.summary.trace_export(name="train_graph", step=0, profiler_outdir=logdir)

当我这样做时，我多次收到消息

探查器会话启动。

。当然，当我打开tensorboard时，图表显示发生了错误，无法显示任何内容。

我找到了响应

实际上，您可以在v2中启用图形导出。你需要打电话

tf.summary.trace_on（）

在要跟踪图形的代码之前 （例如L224，如果您只想乘坐火车），然后致电

tf.summary.trace_off（）

代码完成后。既然你只需要 如果有一个图表，我建议使用

if包装这些调用
全局_step_val==0:

，这样就不会在每个步骤都生成跟踪

实际上，要创建图形，只需进行一次跟踪，而在每个历元进行跟踪是没有意义的。解决方案是在调用跟踪之前检查一次，如下所示：

for epoch in range(epochs):
    if epoch == 0:
        tf.summary.trace_on(graph=True, profiler=True)
    z = train_step(x, y)
    if epoch == 0:
        with writer.as_default():
            tf.summary.trace_export(name="train_graph", step=0, profiler_outdir=logdir)

---

我个人更喜欢这个想法：

def run_once(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not wrapper.has_run:
            wrapper.has_run = True
            return f(*args, **kwargs)
    wrapper.has_run = False
    return wrapper

@run_once
def _start_graph_tensorflow(self):
    tf.summary.trace_on(graph=True, profiler=True)  # https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs

@run_once
def _end_graph_tensorflow(self):
    with self.graph_writer.as_default():
        tf.summary.trace_export(name="graph", step=0, profiler_outdir=self.graph_writer_logdir)

for epoch in range(epochs):
    _start_graph_tensorflow()
    z = train_step(x, y)
    _end_graph_tensorflow()