Tensorboard 使用嵌入式投影仪进行可视化时，如何通过为数据点指定标记/符号来分隔相同的标签数据点
我有一个训练有素的网络，它给了我2048维的特征。我想用t-sne图通过张力板嵌入投影仪将它们可视化。每个数据点都属于大约10个不同的标签，因此我可以通过为不同的标签指定不同的颜色来实现这种区别。然而，关键是，在1个标签中，这些特征分为2类，一类是RGB图像特征，另一类是红外图像特征。所以现在我需要显示一些像“x”或“o”的标记，它们在散点图中可用，不同于RGB和红外特征。 然而，我在嵌入投影仪文档的任何地方都找不到这个特性来指定标记。目前，我正在使用Pytorch的使用Summary writer的嵌入式投影仪，但我不介意切换到Tensorflow，如果它有这样的功能的话。 请帮助我，如果有人知道这是否可以在张力板嵌入投影仪。 提前谢谢Tensorboard 使用嵌入式投影仪进行可视化时，如何通过为数据点指定标记/符号来分隔相同的标签数据点,tensorboard,tensorboardx,Tensorboard,Tensorboardx,我有一个训练有素的网络，它给了我2048维的特征。我想用t-sne图通过张力板嵌入投影仪将它们可视化。每个数据点都属于大约10个不同的标签，因此我可以通过为不同的标签指定不同的颜色来实现这种区别。然而，关键是，在1个标签中，这些特征分为2类，一类是RGB图像特征，另一类是红外图像特征。所以现在我需要显示一些像“x”或“o”的标记，它们在散点图中可用，不同于RGB和红外特征。 然而，我在嵌入投影仪文档的任何地方都找不到这个特性来指定标记。目前，我正在使用Pytorch的使用Summary writ