为TensorFlow.js保存TensorFlow模型

我在TensorFlow中培训了一个聊天机器人，并希望保存该模型，以便使用TensorFlow.js将其部署到web。我有以下几点

checkpoint = "./chatbot_weights.ckpt"
session = tf.InteractiveSession()
session.run(tf.global_variables_initializer())
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint)


# Converting the questions from strings to lists of encoding integers
def convert_string2int(question, word2int):
    question = clean_text(question)
    return [word2int.get(word, word2int['<OUT>']) for word in question.split()]

# Setting up the chat
while(True):
    question = input("You: ")
    if question == 'Goodbye':
        break
    question = convert_string2int(question, questionswords2int)
    question = question + [questionswords2int['<PAD>']] * (25 - len(question))
    fake_batch = np.zeros((batch_size, 25))
    fake_batch[0] = question
    predicted_answer = session.run(test_predictions, {inputs: fake_batch, keep_prob: 0.5})[0]
    answer = ''
    for i in np.argmax(predicted_answer, 1):
        if answersints2word[i] == 'i':
            token = ' I'
        elif answersints2word[i] == '<EOS>':
            token = '.'
        elif answersints2word[i] == '<OUT>':
            token = 'out'
        else:
            token = ' ' + answersints2word[i]
        answer += token
        if token == '.':
            break
    print('ChatBot: ' + answer)

checkpoint=“./chatbot\u weights.ckpt”
session=tf.InteractiveSession（）
session.run（tf.global\u variables\u initializer（））
saver=tf.train.saver（）
saver.restore（会话、检查点）
#将问题从字符串转换为编码整数列表
def convert_string2int（问题，单词2INT）：
问题=干净的文本（问题）
返回[word2int.get（word，word2int['']），用于有问题的word.split（）]
#设置聊天室
虽然（正确）：
问题=输入（“您：”）
如果问题==‘再见’：
打破
问题=转换字符串2int（问题，问题2int）
问题=问题+[问题2输入['']*（25-列（问题））
假批次=np.零（（批次大小，25））
假批[0]=问题
predicted_answer=session.run（test_predicts，{inputs:fake_batch，keep_prob:0.5}）[0]
答案=“”
对于np.argmax中的i（预测答案，1）：
如果回答两个字[i]=“i”：
令牌='I'
elif回答了两个字[i]=''：
标记='。'
elif回答了两个字[i]=''：
令牌='out'
其他：
token=''+回答2字[i]
应答+=令牌
如果令牌=='。：
打破
打印（'ChatBot:'+回答）

它提供了以下文件（我可以在控制台中测试bot）：

但是在文档中，它说我应该使用SaveModel或freezed，这里有人能帮忙吗？我不知道如何实施。谢谢

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要在浏览器中部署模型，首先需要使用转换。您可以查看以下内容以了解如何继续

要成功转换模型，浏览器中应已支持模型中使用的所有操作。以下是目前支持的所有老年退休金计划

转换模型并拥有模型文件和权重后，可以使用以下方式加载模型：

const model=wait loadFrozenModel（model\u URL，WEIGHTS\u URL）；
...
execute（{input:the_model}的_input_）；