Tensorflow TPU估计器中的静音记录

我正在使用BERT

run_分类器

和tensorflow

TPUEstimator

，每次我训练我的模型或使用估计器预测时，我都会在屏幕上打印太多日志信息。我怎样才能摆脱这些信息。以下行打印百万次：

INFO:tensorflow:Dequeue next (1) batch(es) of data from outfeed.
I0423 15:45:17.093261 140624241985408 tpu_estimator.py:540] Dequeue next (1) batch(es) of data from outfeed.

此外，下面这行代码在我的屏幕上被写入了数百万次（尽管没有问题，并且模型使用TPU进行了正确的训练）

这是产生这种冗长的代码：

from bert import run_classifier
estimator = tf.contrib.tpu.TPUEstimator(
  use_tpu=True,
  model_fn=model_fn,
  config=get_run_config(OUTPUT_DIR),
  train_batch_size=TRAIN_BATCH_SIZE,
  eval_batch_size=EVAL_BATCH_SIZE,
  predict_batch_size=PREDICT_BATCH_SIZE,
)

input_features = run_classifier.convert_examples_to_features(prediction_examples, label_list, MAX_SEQ_LENGTH, tokenizer)
predict_input_fn = run_classifier.input_fn_builder(features=input_features, seq_length=MAX_SEQ_LENGTH, is_training=False, drop_remainder=True)
predictions = estimator.predict(predict_input_fn)

我怎样才能要求模型不打印它们呢？

您应该能够使用

在

main（）

方法的第一行，详细级别

v

可以是：

_level_names = {
  FATAL: 'FATAL',
  ERROR: 'ERROR',
  WARN: 'WARN',
  INFO: 'INFO',
  DEBUG: 'DEBUG',
}

---

其中

v=tf.logging.FATAL

将打印最少的日志

谢谢！成功了。但是没有办法得到信息，但没有错误？我的意思是，如果将日志详细度设置为INFO，那么输出中也会包含错误？这是出于设计。错误是比信息更严重的情况。当较低级别的日志记录处于启用状态时，所有较高级别的日志记录也处于启用状态。

tf.logging.set_verbosity(v)

_level_names = {
  FATAL: 'FATAL',
  ERROR: 'ERROR',
  WARN: 'WARN',
  INFO: 'INFO',
  DEBUG: 'DEBUG',
}