Tensorflow 机器学习；图像识别：如何开始？
我已经做了15年的全栈web开发人员，希望参与机器学习。对于这一点，已经有了一个特定的场景：我们有一个包含数百万个产品的数据库，每个产品都有一个产品映像。还有一个数据库，其中包含大约5000个术语 一个产品形象与多个术语相关联（通常为3-20），因此该链接仍然具有权重（1-100%）。这些术语始终具有视觉性质，即它们描述图像上的视觉可识别特征 现在的目标应该是上传一张新的图片（当然有主题参考），并根据已经分类的图片得到可能的答案（包括概率） 你对如何最好地从这里开始有什么建议吗？是否有一个框架可以接近这个场景？TensorFlow与此任务相关吗？我应该学什么新语言Tensorflow 机器学习；图像识别：如何开始？,tensorflow,machine-learning,image-recognition,Tensorflow,Machine Learning,Image Recognition,我已经做了15年的全栈web开发人员，希望参与机器学习。对于这一点，已经有了一个特定的场景：我们有一个包含数百万个产品的数据库，每个产品都有一个产品映像。还有一个数据库，其中包含大约5000个术语 一个产品形象与多个术语相关联（通常为3-20），因此该链接仍然具有权重（1-100%）。这些术语始终具有视觉性质，即它们描述图像上的视觉可识别特征 现在的目标应该是上传一张新的图片（当然有主题参考），并根据已经分类的图片得到可能的答案（包括概率） 你对如何最好地从这里开始有什么建议吗？是否有一个框架可
多谢各位 可以使用TensorFlow，但它相当“低级”。因此，如果您刚刚开始使用Keras，那么最好使用TensorFlow后端，因为它对用户更友好 关于语言，您可能会使用Python。所以，如果你还不知道，你应该开始。在我看来，您也可以在实践的同时动态地学习它，因为您已经是一名开发人员了 至于教程，你可能需要从许多不同的教程中挑选相关的部分。您可以从以下内容开始：
如果您在
https://datascience.stackexchange.com/