Tensorflow 关于忽略可见gpu设备的消息

当运行利用GPU设备的tensorflow程序时，我得到以下消息。忽略可见gpu的

语句是什么
带有Cuda的设备（设备：0，名称：Quadro 5000，pci总线id:0000:05:00.0）
计算能力2.0。

mean？什么是可以忽略的

2017-12-04 16:06:17.784599: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:887] Found device 0 with 
properties:
name: Quadro 5000
major: 2 minor: 0 memoryClockRate (GHz) 1.026
pciBusID 0000:05:00.0
Total memory: 2.50GiB
Free memory: 2.22GiB
2017-12-04 16:06:17.784636: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:908] DMA: 0
2017-12-04 16:06:17.784645: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:918] 0:   Y
2017-12-04 16:06:17.784658: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:950] Ignoring visible gpu 
device (device: 0, name: Quadro 5000, pci bus id: 0000:05:00.0) with Cuda 
compute capability 2.0. The minimum required Cuda capability is 3.0.

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当您在本地计算机中安装了GPU，但其太低，TensorFlow无法使用该GPU进行加速计算时，TensorFlow会打印此消息。如错误消息所述：

所需的最小Cuda能力为3.0

这意味着您必须使用具有CUDA功能且计算能力为3.0或更高的GPU，才能将TensorFlow用于GPU