属性错误：模块'；tensorflow.python.layers.layers'；没有属性'；层'；

我正在学习一篇名为“注意力是你所需要的一切”的文章，我正在尝试学习代码（来自github的官方文章），我发现了一个奇怪的错误，错误是： “AttributeError:module'tensorflow.python.layers.layers'没有属性'Layer'”

生成错误的代码：

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import tensorflow as tf
class Attention(tf.layers.Layer)://this is the line the generating the error

现在这很奇怪，因为当在线检查时，所有的解决方案都是tensorflow的版本问题，我有一个足够的版本（在线答案）1.7.0，我的python版本是3.6.4

还有一件事是很正常的，错误描述中写的是：“tensorflow.python.layers.layers”，而不仅仅是“tensorflow.layers”

非常感谢您的帮助。

发件人：

tf.layers.Layer被认为是遗留的，我们建议使用 换成tf.keras.layers.layers

在此之后，您可能会得到另一个关于Keras的错误，因为tensorflow的版本需要大于1.4，所以请像这样更新tf：

pip install --upgrade tensorflow

---

因此，我面临同样的错误，但发现我的tensorflow版本 是2.0）将层从tf包（

tf.layers

）移动到

tf.keras

一个简单的修复方法是将

tf.layers

替换为

tf.keras.layers