Tensorflow 使用GPU与CPU的Keras
在“Keras GPU”和“Keras CPU”上工作时，“后端为Tensorflow的Keras”与编程角度（语法、函数或任何其他）是否存在任何差异？我的意思是，如果一个程序可以在支持GPU的Keras上运行，那么同一个程序会在Keras CPU上运行吗（效率不重要） 在CPU上运行的GPU代码？当然，这是基本的多线程处理。无论如何，你都需要避免比赛条件。 对于大多数人来说，GPU只是一个巨大的CPU负载，它允许高效的多线程（基本上是一个显示高倍显示宽度的核心）Tensorflow 使用GPU与CPU的Keras,tensorflow,keras,Tensorflow,Keras,在“Keras GPU”和“Keras CPU”上工作时，“后端为Tensorflow的Keras”与编程角度（语法、函数或任何其他）是否存在任何差异？我的意思是，如果一个程序可以在支持GPU的Keras上运行，那么同一个程序会在Keras CPU上运行吗（效率不重要） 在CPU上运行的GPU代码？当然，这是基本的多线程处理。无论如何，你都需要避免比赛条件。 对于大多数人来说，GPU只是一个巨大的CPU负载，它允许高效的多线程（基本上是一个显示高倍显示宽度的核心） 另一种方法（在大规模并行的GP
另一种方法（在大规模并行的GPU环境中运行程序性CPU代码）是工作所在。如果您在
Keras