Tensorflow Keras中LSTM尺寸的数量错误
我尝试使用递归神经网络对文本进行分类,在实现以下Python代码时遇到了问题(后端在TensorFlow上): 我的输入ie X是一个Nd数组,由411行和407列组成,而Y由411行和7列组成,下面是我得到的错误:Tensorflow Keras中LSTM尺寸的数量错误,tensorflow,neural-network,keras,recurrent-neural-network,lstm,Tensorflow,Neural Network,Keras,Recurrent Neural Network,Lstm,我尝试使用递归神经网络对文本进行分类,在实现以下Python代码时遇到了问题(后端在TensorFlow上): 我的输入ie X是一个Nd数组,由411行和407列组成,而Y由411行和7列组成,下面是我得到的错误: expected lstm_input_43 to have 3 dimensions, but got array with shape (411, 407) 我认为这是因为LSTM层正在等待这样一个向量:(样本数量、文本中的单词数量、表示单词的值)你应该看看keras下LST
expected lstm_input_43 to have 3 dimensions, but got array with shape (411, 407)
我认为这是因为LSTM层正在等待这样一个向量:(样本数量、文本中的单词数量、表示单词的值)你应该看看keras下LSTM文本分类的嵌入层。你能给我们提供更多关于数据输入格式的细节吗?
expected lstm_input_43 to have 3 dimensions, but got array with shape (411, 407)