Tensorflow 无效参数:不兼容的形状:[202209]与[204418]在功能集中的conv1D中
我正在尝试构建一个可分离的CNN 1D模型,其步长值为“2”。但它在特征集中抛出了不兼容的形状错误。我的输入是一个文本文件。在一个文件中,我有20个不同的文件,用换行符分隔。每个文件有4418行 我的Keras版本是2.2.5。TF为1.12 我根据GitHub更改了度量,但没有任何更改Tensorflow 无效参数:不兼容的形状:[202209]与[204418]在功能集中的conv1D中,tensorflow,keras,conv-neural-network,Tensorflow,Keras,Conv Neural Network,我正在尝试构建一个可分离的CNN 1D模型,其步长值为“2”。但它在特征集中抛出了不兼容的形状错误。我的输入是一个文本文件。在一个文件中,我有20个不同的文件,用换行符分隔。每个文件有4418行 我的Keras版本是2.2.5。TF为1.12 我根据GitHub更改了度量,但没有任何更改 提前感谢。欢迎来到Stackoverflow@Shanmugavali G您可以尝试使用paddig=“same”并尝试运行模型。如果您仍然收到相同的错误,请在此处提及。
提前感谢。欢迎来到Stackoverflow@Shanmugavali G您可以尝试使用paddig=“same”并尝试运行模型。如果您仍然收到相同的错误,请在此处提及。