如何使用bazel编译tensorflow以链接已编译的grpc库？

我从github repo克隆了tensorflow（1.2版）。我对分布式张量流中的grpc有一些问题。基本上我想用最新的grpc库编译tensorflow（1.2）

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我下载并编译了grpc库，所以我有库文件和标题。在构建tensorflow时，我如何指示bazel获取已经编译好的库文件和头文件。

没有简单的方法。如果我要这样做，我会克隆tensorflow，并更新以获取更新的grpc版本，或者用或替换

修补的\u http\u归档文件。我假设您需要应用来自
第三方/grpc
的补丁。然后，您应该能够使用默认过程构建tensorflow:
/configure
，以及
bazel build--config=opt//tensorflow/tools/pip_包：build_pip_包

快速扫描tensorflow构建文件tensorflow似乎使用了grpc的第三方依赖项（例如），因此拥有一个已编译的库和头无论如何都是不够的。如果坚持使用预构建的grpc，则需要提供这些依赖项，并更新构建文件和工作区文件。Bazel还没有内置“用输出替换存储库”的功能。
只是一个优化：您可以使用--override_存储库来避免修改tensorflow工作区。我不知道这是一件事！酷！