Tensorflow 从模型中获取张量时出错：变量批次\规格化\ 1 \ 3/移动\平均值/偏差已存在，不允许

克拉斯，TF后端。我已经加载了我的预训练模型，我需要从中间层得到一个张量，以便进一步使用Deep Explain包

model = load_model(path_to_model)
input_tensor = model.layers[0].input
fModel = Model(inputs=input_tensor, outputs=model.layers[-2].output)
target_tensor = fModel(input_tensor)

我在最后一行有错误

Variable batch_normalization_1_3/moving_mean/biased already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at:

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这个问题只出现在jupyter笔记本中，或者当我使用GPU时

在注释的基础上，出现错误是因为您在最后一行第二次调用

input\u tensor

上的

fModel

。因此，它尝试从输入张量开始构建模型。但是等等，你在前一行已经做过了

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如果要在NumPy阵列上运行网络，可以调用

fModel.predict

。但是最后一行没有用。

哪一行出错？你能提供线索吗？我猜这是最后一行，它正在尝试重建模型。是的，它出现在最后一行。完整的跟踪非常长，我可以发布到pastebin。那么，如何解决它，以及为什么它在cpu上没有jupyter的情况下成功工作？不。我需要keras张量类型的目标张量（不是Numpy数组）。倒数线构造模型，最后一行产生这个张量。（见附件）