如何在tensorflow中使用`tf.train.string_input_prodecer（）`加载不同的图像？

我得到了一个图像集，其中包含了不同大小和扩展的图像。他们的大多数颜色空间是RGB，而有些则有额外的alpha通道

如何在tensorflow中将它们转换为227*227*3（3表示RGB）？
非常感谢

看一下

特别是，您感兴趣的可能是裁剪标头中的以下功能：

tf.image.resize_image_with_crop_or_pad
tf.image.central_crop
tf.image.pad_to_bounding_box
tf.image.crop_to_bounding_box
tf.image.extract_glimpse
tf.image.crop_and_resize

---

至于Alpha通道，它实际上取决于您在图像中的读取方式。如果您使用的是

tf.image.decode_image

，您可能可以尝试指定

channels=3/4

（我不确定这是否会破坏代码），但如果与您提到的一样，有些图片有alpha，有些没有，然后，您可能希望使用cv2或PIL对图像进行完全预处理，并将其裁剪到227x227x3。

谢谢您的回答。您提到的所有方法都表示裁剪，是否有任何方法可以在不裁剪的情况下缩小图像？另外，你能给我看一下读取原始图像并将其预处理为227*227*3的代码吗？我是tensorflow的新手，谢谢你的帮助。