Tensorflow Keras重复元素抛出ValueError列表参数'；指数'；至'；SparseConcat'；长度0小于最小长度2的Op

我正在尝试从可用代码中实现无监督方面提取的代码。 到报纸
在ml_layers.py中实现注意类时，我在第行的call函数中遇到了错误

y = K.repeat_elements(y, self.steps, axis=1)    

功能的完整代码如下所示：

def call(self, input_tensor, mask=None):
    x = input_tensor[0]
    y = input_tensor[1]
    mask = mask[0]

    y = K.transpose(K.dot(self.W, K.transpose(y)))
    y = K.expand_dims(y, axis=-2)
    y = K.repeat_elements(y, self.steps, axis=1)
    eij = K.sum(x*y, axis=-1)

    if self.bias:
        b = K.repeat_elements(self.b, self.steps, axis=0)
        eij += b

    eij = K.tanh(eij)
    a = K.exp(eij)

    if mask is not None:
        a *= K.cast(mask, K.floatx())

    a /= K.cast(K.sum(a, axis=1, keepdims=True) + K.epsilon(), K.floatx())
    return a

错误如下 回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“”，第1行，在 模型=创建模型（正交、负尺寸、emb尺寸、纵横比尺寸、emb路径、maxlen、vocab）

文件“/home/fractaluser/Projects/workspace/unsupervisiedaspectextraction/code/model.py”，第32行，在create_model中 注意（name='att_weights'）（[e_w，y_s]）

文件“/home/fractaluser/anaconda3/envs/venv_keras/lib/python3.5/site packages/keras/engine/base_layer.py”，第457行，在调用中 输出=自调用（输入，**kwargs）

文件“/home/fractaluser/Projects/workspace/unsupervisiedaspectextraction/code/my_layers.py”，第58行，在调用中 y=K.重复元素（y，self.steps，轴=1）

文件“/home/fractaluser/anaconda3/envs/venv_keras/lib/python3.5/site packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第2093行，重复元素 返回连接（x_代表，轴）

文件“/home/fractaluser/anaconda3/envs/venv_keras/lib/python3.5/site packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第1954行，串联 返回tf.sparse_concat（轴，张量）

文件“/home/fractaluser/.local/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/util/deprecation.py”，第488行，新函数 返回函数（*args，**kwargs）

文件“/home/fractaluser/.local/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/ops/sparse\u ops.py”，第316行，以稀疏形式显示 gen_稀疏运算稀疏运算（IND、VAL、形状、轴、名称=名称））

文件“/home/fractaluser/.local/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/ops/gen\u sparse\u ops.py”，第911行，以sparse\u concat格式 concat_dim=concat_dim，name=name）

文件“/home/fractaluser/.local/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py”，第570行，在_apply_op_helper中 （输入名称、操作类型名称、长度（值）、数量属性最小值）

ValueError:将参数“index”列出到“SparseConcat”Op，长度0小于最小长度2

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在internet上找不到任何解决方案。请帮帮我，我以前有这个问题

属性错误：模块“keras.backend”没有属性“image\u dim\u ordering”

所以我必须 修改

K.image\u dim\u ordering（）=='th'（'tf'）==>K.image\u data\u format（）=='channels\u first'（channels\u last）

在那之后，我遇到了和你一样的问题。但我的问题是仍然有一些地方不正确。在我修改所有位置之后。问题已经解决了。

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我希望这能对您有所帮助。

这不是意味着

self.steps

为0吗？