Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/tensorflow/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
建筑物tensorflow取9+;在Ubuntu和OSX上工作了几个小时,还没有完成 跟随向导,我试图用AVZX、FMA、XLA支持来构建MacBook的BaZeL,起初我尝试在Mac上做它,它一直循环,产生一堆警告,我读到它时,它应该花15-30分钟,我注意到它超过了1个小时,所以我中断了执行,决定在GCP上重复这个过程,Ubuntu实例,我让它运行了9个小时,令人惊讶的是它没有完成,它只是继续运行并生成警告,这就是它所做的,看起来问题与平台无关,因为同样的问题发生在macos catalina和ubuntu GCP实例中_Tensorflow_Build_Bazel - Fatal编程技术网

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建筑物tensorflow取9+;在Ubuntu和OSX上工作了几个小时,还没有完成 跟随向导,我试图用AVZX、FMA、XLA支持来构建MacBook的BaZeL,起初我尝试在Mac上做它,它一直循环,产生一堆警告,我读到它时,它应该花15-30分钟,我注意到它超过了1个小时,所以我中断了执行,决定在GCP上重复这个过程,Ubuntu实例,我让它运行了9个小时,令人惊讶的是它没有完成,它只是继续运行并生成警告,这就是它所做的,看起来问题与平台无关,因为同样的问题发生在macos catalina和ubuntu GCP实例中,tensorflow,build,bazel,Tensorflow,Build,Bazel,以下是我在Ubuntu上遵循的步骤: sudo apt install python-dev python-pip # or python3-dev python3-pip pip install -U --user pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1' pip install -U --user keras_applications --no-deps pip install -U --user keras_prepr

以下是我在Ubuntu上遵循的步骤:

sudo apt install python-dev python-pip  # or python3-dev python3-pip
pip install -U --user pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1'
pip install -U --user keras_applications --no-deps
pip install -U --user keras_preprocessing --no-deps
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.29.1/bazel-0.29.1-installer-linux-x86_64.sh
chmod +x bazel-0.29.1-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.29.1-installer-linux-x86_64.sh --user
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
git checkout r2.1
./configure
然后,我按照配置步骤,使用以下命令构建:

bazel build -c opt --copt=-mavx2 --copt=-mfma --verbose_failures -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

你的问题现在解决了吗?通常,从源代码构建TF需要时间,并且完全依赖于底层硬件。如果您面临任何问题,请分享详细信息。谢谢!它还没有解决,我昨天尝试使用docker构建,构建成功,但是我无法安装它,所以我在没有docker的情况下重试,它持续运行了几个小时,我得到了一个错误:
C++规则编译“//tensorflow/core/kernels:sparse_redu ce_op”失败(退出1)
我在github的问题部分找到了它,但不幸的是没有任何答案,因此我正在编译gcc 9.3,并将重试,因为我使用了gcc 6.xIs。您的问题现在解决了吗?通常,从源代码构建TF需要时间,并且完全依赖于底层硬件。如果您面临任何问题,请分享详细信息。谢谢!它还没有解决,我昨天尝试使用docker构建,构建成功,但是我无法安装它,所以我在没有docker的情况下重试,它持续运行了几个小时,我得到了一个错误:
C++规则编译“//tensorflow/core/kernels:sparse_redu ce_op”失败(退出1)
我在github的问题部分找到了它,但不幸的是没有任何答案,因此我正在编译gcc 9.3,并将在使用gcc 6.x后重试