Tensorflow 在eager代码中并行执行TF-ops？

假设我有以下代码（）：

据我所知（），该代码即使在

disable\u eager\u execution

时也能工作，而且

f

中的代码使用eager模式

在图形模式下，所有TF操作并行运行（当它们的输入或控制依赖项可用时）

急切模式下的TF操作是否始终按顺序运行？在这个代码示例中，

tf.print（“hello”）

可能独立执行。虽然我不知道是否存在任何隐式控件依赖项（循环的一部分；但它是否依赖于

tf.print（x）

？）。也许

tf.print

在这里也是个例外

有没有办法在急切模式下并行运行TF操作

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

@tf.function
def f(x):
  while tf.reduce_sum(x) > 1:
    tf.print(x)
    tf.print("hello")
    x = tf.tanh(x)
  return x

with tf.compat.v1.Session() as session:
  session.run(f(tf.random.uniform([5])))