Tensorflow 张量流输出坐标

我有以下任务：我应该找到目标点的坐标。给出的特征是从锚到该目标点的距离。见img 1

我计划先创建一个简单的神经网络，只包含输入和输出层。我试图最小化的代价函数是：正确的坐标-平方平均值（求和的距离*权重）。 但是现在我被困在如何对神经网络建模中，所以我要输出坐标[x，y]，因为当前的模型只输出一个值。见img 2

现在我不只是训练两个神经网络。一个输出x值，一个输出y值。 我只是不确定这是否是tensorflow的最佳实践

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所以我想知道，您如何使用tensorflow对NN进行建模？

您可以在输出层构建具有2个节点的网络。没有必要为同一任务训练两个神经网络。

谢谢，我没有意识到这是可能的，因为我还没有完全理解神经网络的概念。