Tensorflow 如何使用我自己的POS数据训练syntaxnet模型？

我有自己的POS数据，格式如下

句子：

我喜欢堆栈溢出

位置：

I/PRP love/VBP堆栈/NNP溢出/NNP./

那么，我如何用这些数据训练Syntaxnet呢

我还想得到这个输出：

**(ROOT
  (S
    (NP (PRP I))
    (VP (VBP love)
      (NP (NNP Stack) (NNP Overflow)))
    (. .)))**

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Syntaxnet context.pbtxt文件中“记录格式：'英文文本'”的格式是什么？它看起来怎么样？

您感兴趣的输出是一个选区解析树。如果没有一些重要的代码更改，恐怕您将无法使用SyntaxNet生成选区树

仅对于词性标注，请使用CoNLL格式，仅填写第1、2和5列：

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您感兴趣的输出是选区解析树。如果没有一些重要的代码更改，恐怕您将无法使用SyntaxNet生成选区树

仅对于词性标注，请使用CoNLL格式，仅填写第1、2和5列：

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我必须进行什么类型的更改？我必须进行什么类型的更改？