Tensorflow 第一个形状参数应为null，但它为'；这是不允许的

我有这个模型：

这是一个conv层，用来检测面部情绪， 我尝试在我的TensorFlowJS上实现它，所以我转换了它，当我尝试输入一个输入时，它需要一个4d张量，第一个输入为null， 但tensor4d不允许：

形状应该只是一个数字，但当我尝试将其添加到模型中时，它会要求null，我该怎么办？ 这是我将jpg转换为张量的函数：

const imageToTensor = (rawData: ArrayBuffer) => {
    const { width, height, data } = jpeg.decode(rawData, true);
    const buffer = new Uint8Array(width * height * 3);
    let offset = 0;
    for (let i = 0; i < buffer.length; i += 3) {
      buffer[i] = data[offset]; //red
      buffer[i + 1] = data[offset + 1]; //green
      buffer[i + 2] = data[offset + 2]; //blue
      offset += 4; //skips Alpha value
    }
      //instead of 1 I need null, but wont let me -----
    return tf.tensor4d(buffer, [1, height, width, 3]);
  };

---

您需要将张量从

[1560617,3]

调整为

[null，48,48,1]

但您的模型采用灰度图像，因此您需要首先将其从RGB转换为灰度：

方法1

tf.browser.fromPixels(image)
    .mean(2)
    .toFloat()
    .expandDims(0)
    .expandDims(-1)

然后你可以调整它的大小

第二个参数的数组表示

[newHeight，newWidth]

张量是要调整为新形状（即灰度图像）的张量

 const alignCorners = true;
 const imageResize = tf.image.resizeBilinear(
          tensor,
          [48, 48],
          alignCorners
        );

方法2

或者更简单的方法是立即使用张量并调整其大小。您可以使用以下方法执行此操作，然后只需将其重塑为4D张量：

return <View>
      <TensorCamera
       // Standard Camera props
       style={styles.camera}
       type={Camera.Constants.Type.front}
       // Tensor related props
       cameraTextureHeight={textureDims.height}
       cameraTextureWidth={textureDims.width}
       resizeHeight={48}
       resizeWidth={48}
       resizeDepth={1}
       onReady={this.handleCameraStream}
       autorender={true}
      />
    </View>

image = image.reshape(1,48,48,1)

---

当张量从上述函数中导出时，您能打印出它的形状吗？你在react原生应用程序中也使用了这个吗？我想你完全误解了我对你另一个问题的回答，这里没有。这意味着它可以是任何值，而不是它必须为null。在您的情况下，使用1是完全正确的，它是预期的正确值@史努比博士，当我这么做时会发生这样的情况：检查时出错：预期conv2d_8_输入有形状[null，48,48,1]，但得到了形状为[156017,3]的数组。@yuRa错误有点显示形状，它的反应本机：检查时出错：预期conv2d_8_输入有形状[null，48,48,1]，但得到了形状为[156017,3]的数组。你认为呢？图像必须是48x48，有一个通道，而图像是560x617，有三个通道，你需要调整图像大小并转换为灰度。这个错误与第一个维度无关。谢谢你的帮助，但是关于第一个方法，我什么时候需要将它转换为灰度，就在我获取照片之后？因为我得到了这个错误：传递给tf.browser.fromPixels（）的像素必须是浏览器中的HTMLVideoElement、HTMLIAGEElement、HTMLCanvasElement、ImageData或OffscreenCavas、webworker中的ImageData或{data:UINT32数组，宽度：数字，高度：数字}，但为数字，我把我需要的图片传给了它。我把代码添加到了我原来的帖子中，这样会更清晰

image = image.reshape(1,48,48,1)