如何使用customvision.ai为TensorFlow Lite创建对象检测模型？

我有一个在中创建的对象检测模型。如果我将其导出为TensorFlow Lite模型，我会得到一个模型，该模型期望

FLOAT32[1416416,3]

作为输入，并返回

FLOAT32[1,13,13,35]

作为输出（根据TensorFlow Lite的

visualize.py

）

我想在Android应用程序中使用这个模型。我已尝试将

.tflite

模型文件加载到中，但它需要不同的格式。我在运行应用程序时遇到以下异常

java.lang.IllegalArgumentException:无法在形状为[1,13,13,35]的TensorFlowLite张量和形状为[1,10,4]的java对象之间进行复制。

调整示例应用程序以使用customvision.ai中的模型是否可行

我应该如何解释形状

[1,13,13,35]

---

提前谢谢

嗨，你有没有想过？非常感谢您的帮助！不幸的是，我没能解决这个问题。嗨，你知道吗？非常感谢您的帮助！不幸的是，我没能解决这个问题。