tensorflow的资产是什么？

我正在阅读关于保存和恢复模型的tensorflow教程，遇到了以下声明：

  If assets need to be saved and written or copied to disk,
 they can be provided when the first MetaGraphDef is added. If multiple 
 MetaGraphDefs are associated with an asset of the same name,
 only the first version is retained.

在此上下文中，

资产

是什么意思

还有一段说：

We provide a Python implementation of the SavedModel builder. 
The SavedModelBuilder class provides functionality to save multiple MetaGraphDefs.
 A MetaGraph is a dataflow graph, plus its associated variables, assets,
 and signatures. A MetaGraphDef is the protocol buffer representation of
 a MetaGraph. A signature is the set of inputs to and outputs from a graph.

什么是

数据流图

，它与

图

有何不同

这里是TL；博士 保存Tensorflow模型时，您只需知道创建了两个文件（如果使用检查点，可能会创建更多文件）：

保存“file”并还原“file.meta”。 更多信息请点击此处：

######### 关于你的问题：

在运行会话之前在Tensorflow中定义的内容称为图

保存图形时，将创建元图。这是图形本身，以及该图形中计算所需的所有其他元数据，以及可以保存的一些用户信息和版本规范

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资源是外部文件，例如使用图形创建的词汇表。

在运行会话之前在Tensorflow中定义的内容称为图形。

我猜Tensorflow中的图形是隐式定义的（默认图形）。我猜图形就像一张画布，包含所有变量和操作。

file
file.meta