Keras fit生成器在Tensorflow后端中未使用GPU

我用

Keras

实现了一个代码，我使用的是

fit\u生成器

，因为数据的大小非常大

这是我的密码：

model = ad.kerasCNN() 

model.fit_generator(
    ad.data_generator(X_TRAIN_metadata, Y_TRAIN_metadata, batch_size), 
    steps_per_epoch, 
    epochs=maxEpoch, 
    verbose=1, 
    callbacks=[history, early_stopping], 
    validation_data=ad.data_generator(X_DEV_metadata, Y_DEV_metadata, batch_size), 
    validation_steps=steps_per_epoch_dev, 
    class_weight=None, 
    max_queue_size=10, 
    workers=1, 
    use_multiprocessing=False, 
    initial_epoch=0
)

当我使用GPU运行这段代码时，我在培训阶段不会遇到任何问题，GPU的使用率在70-80%之间

但是，当代码进入验证时，GPU不被使用。 这意味着验证时间比培训阶段长23倍

这是keras/tensorflow的正常行为吗

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要在验证时使用GPU，我可以做些什么？

请格式化您的代码-无法在代码格式化时读取它。这是我正在使用的keras对fit_生成器的唯一调用。内联格式并不适用于如此长的代码段，而是应该使用代码块。我们只是想帮助您回答问题，您可以随时不听。好吧，现在是一个代码块。请格式化您的代码-不可能在代码格式化时读取它。这是我正在使用的keras对fit_生成器的唯一调用。内联格式并不适用于如此长的代码段，而是应该使用代码块。我们只是想帮你回答问题，你总是可以自由地不听……好吧，现在是一个代码块。