Tensorflow图像识别识别一种图像类型/类别的相似性百分比

识别一种图像类型/类别的准确性/相似性百分比的图像识别称为什么？当我尝试搜索时，所有的例子都是图像分类器，它们将图像分类为至少两种类型，例如：狗或猫。我只想确定我的测试图像与狗的相似程度。但不是猫

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我只是想说清楚，我要的是这类进程的名称，而不是如何创建进程的确切代码。我尝试使用图像识别搜索查询进行搜索，但他们总是提供我的图像分类器，在其中识别图像类别。

作为网络末端softmax layer的输出，您将获得一组概率。对于[cat，dog，bird]，可能是[0.1,0.7,0.2]这样的值，所有的值加起来都是100%。不幸的是，没有办法确保这种相似性与现实世界有任何关系。某些网络总是会为一个类输出极高的值，如[0.001,0.9987,0.0003]

谢谢你。有没有什么解决办法，比如放置一些空/空的类别，如果与我想要分类的类别不相似，将获得100%的分数？@tenponce类似于在训练期间使用另一个类别[cat、dog、bird、other]嗯，我将分享我想要实现的，用户将打开相机，同时用户移动它，它必须检测我的欲望图像是否在那里。如果softmax layer总是返回到100的总和，那么我想要的图像有可能具有最高的概率，即使它不存在。我认为这种方法并不新鲜，也许我只是找错了主题，你知道这是什么样的主题吗？