如何为Tensorflow中的每个通道应用tf.map_fn

我需要将类似于tf.map_fn的smth应用于一批IMG的每个通道 (512, 32, 32, 3) 其中，最后一个dim对应于一个通道（rgb） e、 g

其中

func（y）

是应用于每个信道矩阵的函数，例如（512、32、32）

有什么办法吗

或者我可以这样做

for ch in range(3):
   cp = tf.copy(x[:,:,:,ch])   #TF does not have copy, it's just pseudo code
   cp = tf.reshape(xp, [xp.shape[0], -1])
   out = func(cp)
   unsq = tf.reshape(out, [x.shape[0], 32, 32])
   [:,:,:,ch] = unsq

e、 g我需要对每个通道的展平图像应用func。 我完全不知道如何去完成它

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谢谢

在调用

map\u fn

之前，只需转换尺寸即可：

x = tf.transpose(x, perm=[3,0,1,2]) # shape 3, 512, 32, 32
x = tf.map_fn(lambda channel: func(y), x)

x = tf.transpose(x, perm=[3,0,1,2]) # shape 3, 512, 32, 32
x = tf.map_fn(lambda channel: func(y), x)