约束Tensorflow生成的线程数

默认情况下，Tensorflow生成的线程数等于主机上可用的CPU数。有没有限制这个数字？我尝试更改

intra_op_parallelism

和

inter_op_parallelism

的值，但生成的线程数始终等于我机器上的CPU计数

如果您正确设置了这两个设置，但单个会话的利用率仍超过100%。请运行，这听起来像个错误。我使用htop检查进程，总是看到#线程等于主机上的CPU数量，而不管内部/内部并行线程数。这会影响CPU利用率吗？将这些设置设置为1将使利用率上限为1（一次一个活动线程）是。它会影响CPU利用率。但是我想限制Tensorflow生成的线程总数。没有设置可以这样做。限制线程数量会导致难以调试死锁情况，线程被认为是廉价资源。例如，图中的每个出列操作都将创建自己的线程。如果您正确设置了这两个设置，但单个会话的利用率仍超过100%。请运行，这听起来像个错误。我使用htop检查进程，总是看到#线程等于主机上的CPU数量，而不管内部/内部并行线程数。这会影响CPU利用率吗？将这些设置设置为1将使利用率上限为1（一次一个活动线程）是。它会影响CPU利用率。但是我想限制Tensorflow生成的线程总数。没有设置可以这样做。限制线程数量会导致难以调试死锁情况，线程被认为是廉价资源。例如，图中的每个出列操作都将创建自己的线程。