如何从经过训练的Tensorflow模型（.ckpt）文件中查看经过训练的权重和偏差（以人类可读的格式）_Tensorflow_Neural Network

如何从经过训练的Tensorflow模型（.ckpt）文件中查看经过训练的权重和偏差（以人类可读的格式）

tensorflow neural-network

如何从经过训练的Tensorflow模型（.ckpt）文件中查看经过训练的权重和偏差（以人类可读的格式）,tensorflow,neural-network,Tensorflow,Neural Network,我训练了一个CNN并创建了一个tensorflow模型文件（.ckpt）我必须使用经过训练的模型在硬件上实现前向传播，为此我需要更新的权重和偏差（正如我在训练后得到的）但是，.ckpt文件具有二进制编码如何将其转换为人类可读的格式，以便读取更新的模型参数？用于评估模型中的任何权重/偏差。结果基本上是一个numpy数组，然后使用。但是我如何加载model.cpkt文件？@SaadQureshi因为这个问题已经有很多答案了，所以我建议大家仔细阅读，例如：

我训练了一个CNN并创建了一个tensorflow模型文件（.ckpt）

我必须使用经过训练的模型在硬件上实现前向传播，为此我需要更新的权重和偏差（正如我在训练后得到的）

但是，.ckpt文件具有二进制编码

如何将其转换为人类可读的格式，以便读取更新的模型参数？

用于评估模型中的任何权重/偏差。结果基本上是一个numpy数组，然后使用。

但是我如何加载model.cpkt文件？@SaadQureshi因为这个问题已经有很多答案了，所以我建议大家仔细阅读，例如：