是否有与Pytork'相当的产品;Tensorflow中的RandomResizedCrop?
我发现Torchvision是一个非常方便的工具,当我处理不同大小和纵横比的高分辨率图像数据集时,需要在不挤压和拉伸的情况下将它们调整到统一的大小和纵横比是否有与Pytork'相当的产品;Tensorflow中的RandomResizedCrop?,tensorflow,Tensorflow,我发现Torchvision是一个非常方便的工具,当我处理不同大小和纵横比的高分辨率图像数据集时,需要在不挤压和拉伸的情况下将它们调整到统一的大小和纵横比 在Tensorflow中是否有一个与此等效的函数可以跨Tensorflow数据集映射,或者使用Tensorflow操作的lambda函数可以实现相同的有效结果?您可以使用tf.image.crop\u和\u resize来裁剪和调整图像大小 Tensorflow提供 从输入图像中定义的位置返回一个带有裁剪的张量 在框中的边界框位置。裁剪过的盒
在Tensorflow中是否有一个与此等效的函数可以跨Tensorflow数据集映射,或者使用Tensorflow操作的lambda函数可以实现相同的有效结果?您可以使用
tf.image.crop\u和\u resize
来裁剪和调整图像大小
Tensorflow提供
从输入图像中定义的位置返回一个带有裁剪的张量
在框中的边界框位置。裁剪过的盒子都是黑色的
调整大小(使用双线性或最近邻插值)为固定值
大小=[裁剪高度,裁剪宽度]
有关该库的更多详细信息,请参见。谢谢您可以使用
tf.image.crop\u和_resize
来裁剪和调整图像大小
Tensorflow提供
从输入图像中定义的位置返回一个带有裁剪的张量
在框中的边界框位置。裁剪过的盒子都是黑色的
调整大小(使用双线性或最近邻插值)为固定值
大小=[裁剪高度,裁剪宽度]
有关该库的更多详细信息,请参见。谢谢