是否有与Pytork'相当的产品;Tensorflow中的RandomResizedCrop?

是否有与Pytork'相当的产品;Tensorflow中的RandomResizedCrop?,tensorflow,Tensorflow,我发现Torchvision是一个非常方便的工具,当我处理不同大小和纵横比的高分辨率图像数据集时,需要在不挤压和拉伸的情况下将它们调整到统一的大小和纵横比 在Tensorflow中是否有一个与此等效的函数可以跨Tensorflow数据集映射,或者使用Tensorflow操作的lambda函数可以实现相同的有效结果?您可以使用tf.image.crop\u和\u resize来裁剪和调整图像大小 Tensorflow提供 从输入图像中定义的位置返回一个带有裁剪的张量 在框中的边界框位置。裁剪过的盒

我发现Torchvision是一个非常方便的工具,当我处理不同大小和纵横比的高分辨率图像数据集时,需要在不挤压和拉伸的情况下将它们调整到统一的大小和纵横比


在Tensorflow中是否有一个与此等效的函数可以跨Tensorflow数据集映射,或者使用Tensorflow操作的lambda函数可以实现相同的有效结果?

您可以使用
tf.image.crop\u和\u resize
来裁剪和调整图像大小

Tensorflow提供

从输入图像中定义的位置返回一个带有裁剪的张量 在框中的边界框位置。裁剪过的盒子都是黑色的 调整大小(使用双线性或最近邻插值)为固定值 大小=[裁剪高度,裁剪宽度]


有关该库的更多详细信息,请参见。谢谢

您可以使用
tf.image.crop\u和_resize
来裁剪和调整图像大小

Tensorflow提供

从输入图像中定义的位置返回一个带有裁剪的张量 在框中的边界框位置。裁剪过的盒子都是黑色的 调整大小(使用双线性或最近邻插值)为固定值 大小=[裁剪高度,裁剪宽度]

有关该库的更多详细信息,请参见。谢谢