Tensorflow 将summary与tf slim或tf层一起使用

我找不到如何添加摘要来可视化使用

tf.contrib.slim

或

tf.contrib.layers

定义的网络的权重

例如，如果我有：

net = slim.conv2d(net, ...)

如何将权重和偏差添加到摘要中

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编辑：我刚刚看到我可以使用

tf.contrib.layers.summary\u集合

。这可能正是我想要做的。

这是我在深入调查后发现的解决方案，以防有人和我有同样的问题

对于

tf.contrib.slim

，（已弃用）权重将添加到集合

tf.GraphKeys.TRAINABLE_变量

，该变量可通过以下方式可视化：

tf.contrib.layers.summarize_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES)

对于

tf.contrib.layer

，有一些方便的方法

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tf.contrib.layers.summary_weights（）35; tf.GraphKeys.weights
tf.contrib.layers.summary_biases（）#tf.GraphKeys.biases
#对于tf>=1.3：
tf.contrib.layers.summary_张量（）

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为了更好地控制添加的变量，可以自定义的代码。

tf.contrib.layers.summary#u weights（）#tf.GraphKeys.weights tf.contrib.layers.summary#u biases（）#tf.GraphKeys.biases

已从tensorflow模块中删除。你能更新答案吗？我想这个问题可以用

tf.contrib.layers.summary\u tensors（）更新