Tensorflow DDQN Cartpole问题的张量流问题
我已经按照这篇文章对cartpole tensorflow模型进行了培训 在测试过程中，我遵循了文章的内容 给出了我的x和y值，如下所示： ''' x=图形。通过名称（“前缀/s:0”）获取张量------->初始状态 y=图形。通过名称（“前缀/a:0”）获取张量------->要执行的最终操作Tensorflow DDQN Cartpole问题的张量流问题,tensorflow,machine-learning,deep-learning,reinforcement-learning,Tensorflow,Machine Learning,Deep Learning,Reinforcement Learning,我已经按照这篇文章对cartpole tensorflow模型进行了培训 在测试过程中，我遵循了文章的内容 给出了我的x和y值，如下所示： ''' x=图形。通过名称（“前缀/s:0”）获取张量------->初始状态 y=图形。通过名称（“前缀/a:0”）获取张量------->要执行的最终操作 # We launch a Session with tf.Session(graph=graph) as sess: # Note: we don't nee to initialize/resto
# We launch a Session
with tf.Session(graph=graph) as sess:
# Note: we don't nee to initialize/restore anything
# There is no Variables in this graph, only hardcoded constants
y_out = sess.run(y, feed_dict={x: x})