Tensorflow 简单自定义层无法在简单模型中生成

使用自定义类替换lambda函数时，构建模型失败

我以前在lambda函数中有此代码，它工作正常，但无法保存模型。我需要保存我正在构建的模型，该模型依赖于此代码段

import keras
import tensorflow as tf 

class ShapePositionLayer(keras.layers.Layer): 

    def call(self, x):
         assert isinstance(x, list)
         a, b = x
         return keras.backend.gather(keras.backend.shape(a), b)

    def compute_output_shape(self, input_shape):
        return (1)

captions = keras.layers.Input(shape=[5,1024], name='captions')
batch_size  = ShapePositionLayer()([captions,tf.constant(0, 
dtype=tf.int32)])
model = keras.models.Model(inputs=[captions], outputs=[batch_size])

我希望能够建立一个模型

相反，接收错误： AttributeError:“非类型”对象没有属性“\u入站节点”