Tensorflow 导入错误：无法导入名称'；abs&x27；

我在使用tensorflow gpu进行目标检测时遇到问题

我在关注youtube教程 :

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我正在尝试使用tensorflow gpu和虚拟环境检测对象

我将python、cuda、tensorflow添加到系统环境变量中，并且也添加了 制作带有标签的培训模型

我使用xml_to_csv.py将xml标签转换为csv

问题是，当我尝试使用generate\u tfrecord.py生成tfrecord时，会出现错误。请帮忙

这是密码

(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object_detection>python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --image_dir=images\train --output_path=train.record
Traceback (most recent call last):
  File "generate_tfrecord.py", line 17, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 81, in <module>
    from tensorflow.python import keras
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python.keras import activations
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\activations\__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python.keras._impl.keras.activations import elu
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\__init__.py", line 21, in <module>
    from tensorflow.python.keras._impl.keras import activations
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\activations.py", line 23, in <module>
from tensorflow.python.keras._impl.keras import backend as K
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\backend.py", line 38, in <module>
    from tensorflow.python.layers import base as tf_base_layers
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 25, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine import base_layer
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\__init__.py", line 21, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import InputSpec
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py", line 33, in <module>
    from tensorflow.python.keras import backend
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\backend\__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import abs
ImportError: cannot import name 'abs'
(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object_detection>

（tensorflow）C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object\u detection>python生成\u tfrecord.py--csv\u输入=图像\train\u标签.csv--image\u dir=图像\train--output\u路径=train.record
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“generate_tfrecord.py”，第17行，在
导入tensorflow作为tf
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\\uuuu init\uuuu.py”，第22行，在
从tensorflow.python导入pywrapu tensorflow 35; pylint:disable=未使用的导入
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\\uuuu init\uuu.py”，第81行，在
从tensorflow.python导入keras
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\\ uuuu init\uuuu.py”，第24行，在
从tensorflow.python.keras导入激活
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\activations\\uuuu init\uuuu.py”，第22行，在
从tensorflow.python.keras.\u impl.keras.activations导入elu
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\\u impl\keras\\uuu init\uuuu.py”，第21行，在
从tensorflow.python.keras.\u impl.keras导入激活
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\\u impl\keras\activations.py”，第23行，在
从tensorflow.python.keras.\u impl.keras将后端导入为K
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\\u impl\keras\backend.py”，第38行，在
从tensorflow.python.layers导入base作为tf_base_层
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\layers\base.py”，第25行，在
从tensorflow.python.keras.engine导入基本层
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\engine\\ uuuu init\uuu.py”，第21行，在
从tensorflow.python.keras.engine.base\u层导入InputSpec
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\engine\base\u layer.py”，第33行，在
从tensorflow.python.keras导入后端
文件“C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\keras\backend\\ uuuuu init\uuuuu.py”，第22行，在
从tensorflow.python.keras.\u impl.keras.backend导入abs
ImportError:无法导入名称“abs”
（tensorflow）C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object\u detection>

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我不明白什么是abs。请帮助

我在尝试seq2seq教程时遇到了相同的错误消息。我使用了tensorflow cpu、python3.6、Anaconda3和Ubuntu16.04

问题是tensorflow的路径在我的电脑上不是可变的。 我不能导入tensorflow，虽然我可以在几个小时前导入。 在python交互式shell上尝试“导入tensorflow”。如果你不能导入，你的问题和我的一样

如何解决这个问题是删除计算机上有关tensorflow的所有内容并重新安装

顺便说一下，“abs”是在以下文件中定义的函数：~/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site\ -packages/tensorflow/python/keras/_impl/keras/backend.py

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在重新安装tensorflow之后，我不知道为什么，“\u impl”目录消失了。

这是因为您安装了一些库，并且tensorflow的一些依赖项已被安装的库更改

执行以下命令将解决问题

sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu

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如果以前安装过tensorflow，这似乎是个问题。这些步骤似乎解决了问题

1） 卸载tensorflow 2） 卸载protobuf 3） 重新安装tensorflow（应随附正确的protobuf版本）

还需要去

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Lib\site-packages

并删除所有tensorflow相关文件夹

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来源：

这在ubuntu 18.0.4中对我很有效

pip uninstall tensorflow protobuf --yes
find $CONDA_PREFIX -name "tensorflow" | xargs -Ipkg rm -rfv pkg
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl --no-cache-dir

从中找到解决方案。

• 编辑：

创建虚拟环境并安装TF-GPU，更快更安全

• 原始答复：

操作系统：Ubuntu 18.04.1

Python版本3.6

解决方案：

已卸载tensorflow 1.10

python3-m pip卸载tensorflow

重新安装它

python3-m pip安装tensorflow==1.8.0

这个问题是由于旧版本的tensorflow依赖项（如protobuff和其他在tensorflow安装期间安装的依赖项）造成的，因此如果您想使用tensorflow 1.10，您必须卸载其余的依赖项或升级它们

如果您想安装1.10.1，则必须删除这些软件包

absl-py
astor
gast 
grpcio 
markdown 
numpy 
protobuf 
setuptools 
six 
tensorboard 
tensorflow 
termcolor 
werkzeug 
wheel
protobuf

然后执行

sudopython3-mpip卸载tensorflow

如果在root用户中安装了tensorflow，则使用

python3-m pip安装tensorflow--用户--无缓存

如果您仍然面临此问题，请重复上述所有步骤并执行以下操作

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查找~/-name tensorflow

并删除弹出的每个文件夹，然后重试安装。

以下链接上的建议解决方案对我有效

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如果您使用Win10+cuda_10.0+cuDNNv7.4.2.24，请遵循此操作将对您有所帮助

卸载所有tensorflow和keras相关软件

卸载所有与protobuf相关的文件

删除“Anaconda3\u安装路径”\Lib\site软件包中与tensorflow、keras、protobuf相关的折叠，例如：\ProgramData\Anaconda3\Lib\site软件包

安装tensorflow和keras，如下图所示。

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在windows 10中使用anaconda Navigator和selectin进行安装时出现相同的问题

The full solution to this issue is to clean up all TF installation files from your system. Here is how to do that. Run the following first:

$ pyhthon
> import tensorflow as tf
> tf.__file__
'path/to/your/python/installation/site-packages/tensorflow/__init__.pyc'

From the above command, you need to go and remove the folder

path/to/your/python/installation/site-packages/tensorflow

Finally, you need to run

$ pip uninstall tensorflow # Also add -gpu if you installed the GPU version
$ pip install tensorflow # Also add -gpu if you installed the GPU version

Then it should work.

conda remove keras*
conda remove tensorflow*
conda remove protobuf 
pip uninstall tensorflow*
pip uninstall protobuf
conda install tensorflow-gpu
conda install keras-gpu