Tensorflow 如何仅从图像目录创建与FSNS数据集格式相同的数据集

在你们把这个标记为重复之前，我看到了这个线程，但我只有一个图像目录，我用tensorbox训练了一个模型来检测文本字段，我用一个注释工具来绘制边界框，从而创建了训练数据集。现在我需要从这些边界框中识别文本。从上面的答案和其他教程我可以打开多个链接，但所有这些代码都假设我有一个包含基本事实的文本文件，但我没有，也不知道如何创建。我无法评论对该线程的质疑，这会使这更容易

文本文件的格式应该是这样的行

/图像文件文本的路径

是否有任何方法可以迭代目录中的所有图像并添加带有路径和标签的行我使用GUI工具绘制边界框，它创建了一个带有路径和边界框索引的xml文件。这里我还需要一个GUI，因为我需要读取和输入文本。 我使用dlib的imglab来标记边界框 GUI

总之，我正在寻找一个GUI界面来迭代所有图像并用文本标记它们，我得到了一个如上所述的文本文件。我希望会有一个作为我用来标记边界框的文件。我不是在寻找边界框，而是类似的东西，它允许我查看图像并将文本作为标签输入，然后将其删除应将图像路径和文本保存到文本文件或类似文件中。 多谢各位

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提示：不要问关于堆栈溢出的问题，然后在这里的人试图帮助你时说他们不好。标记已到位，以确保问题和答案的质量。无论如何，我不确定你在问什么。你是否在试图找出如何为培训创建基本真相文本？我说的对吗，你已经捕获了你自己的标志/图像，但没有用文字标记它们？我很抱歉，这只是我的感觉。是的，我想标记图像，它是用于ocr的，所以我有带文字的图像。我标记了文本字段的位置，但没有实际的文字。那么你有什么要求？标记文本的格式或如何首先实际获取文本？我想会有类似于我用来注释图像的atool。似乎我必须手动复制图像和实际文本的路径。我已经更新了问题的更多细节，如输出文件的结构和gui（如果有）可用。