Tensorflow 张量流范数（LRN）不'；不支持GPU

我使用基本GPU（特斯拉K80）在谷歌云ML上运行以下代码

LRN占用的时间最多，在CPU上运行。我想知道中引用的以下统计数据是否是通过在CPU上运行获得的，因为我不认为是这样

系统|步进时间（秒/批）|精度 1特斯拉K20m | 0.35-0.60 | ~86%，60K步进（5小时）

如果我强制它使用GPU运行，它将抛出以下错误：

---

无法将设备分配给节点“norm1”：无法满足显式设备规范“/device:GPU:0”，因为没有支持的GPU设备内核可用。[[Node:norm1=LRNT=DT_-HALF，alpha=0.00011111111，beta=0.75，bias=1，depth_-radius=4，_-device=“/device:GPU:0”]

您使用的是哪个版本的TensorFlow？TensorFlow 1.0.1添加了更多信息。基于TensorFlow 1.0.1，我很抱歉询问，但您确定安装了TensorFlow GPU版本吗？它在Google Cloud ML的基本GPU层上运行，其他操作都在GPU上执行。因此我假设它是TensorFlow GPU版本。