Tensorflow 采样\u softmax\u损耗与负采样
我正在研究文本自动编码器，所以想使用负采样来训练我们的模型。我想知道负采样和采样softmax之间的区别 提前感谢 根据tensorflow，负采样与物流损失相关，而采样的softmax与softmax相关 这两种方法的核心都是选取一组负面示例来计算损失并更新梯度 对于您的模型，如果您的输出非常大（许多类），并且常规损失太慢而无法计算，请使用它。如果输出的类很少，那么增益就不大。如果训练速度很快，为什么还要费心近似呢Tensorflow 采样\u softmax\u损耗与负采样,tensorflow,deep-learning,data-science,autoencoder,Tensorflow,Deep Learning,Data Science,Autoencoder,我正在研究文本自动编码器，所以想使用负采样来训练我们的模型。我想知道负采样和采样softmax之间的区别 提前感谢 根据tensorflow，负采样与物流损失相关，而采样的softmax与softmax相关 这两种方法的核心都是选取一组负面示例来计算损失并更新梯度 对于您的模型，如果您的输出非常大（许多类），并且常规损失太慢而无法计算，请使用它。如果输出的类很少，那么增益就不大。如果训练速度很快，为什么还要费心近似呢