如何在tensorflow中使用无形状变量

我尝试在tensorflow中使用一个没有形状的变量。我的代码是

sen_var_1 = tf.Variable(np.float32, trainable=False, validate_shape=False, expected_shape=[None, None, 300])
sen_1 = tf.placeholder(shape=[None, None, 300], dtype=np.float32, name="q1")
sen_assign_1 = tf.assign(sen_var_1, sen_1, validate_shape=False)

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当列车开始运行时，我将运行带有

sen\u assign\u 1

的会话，以及我想要使用的每个历元

sen\u var\u 1

。但在sen\u var\u 1中，

预期的形状

似乎不起作用。那么有什么方法可以做到这一点吗？

您是否确保为占位符“sen_1”输入一些内容？下面是一个运行的自包含示例

import tensorflow as tf
import numpy as np
sen_var_1 = tf.Variable(np.float32, trainable=False, validate_shape=False, expected_shape=[None, None, 300])
sen_1 = tf.placeholder(shape=[None, None, 300], dtype=np.float32, name="q1")
sen_assign_1 = tf.assign(sen_var_1, sen_1, validate_shape=False)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sen_1,feed_dict={sen_1:np.zeros((2,2,300))}))

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当tensorflow构造图而不是sess.run（）时，就会出现这个问题。