如何评估给定.pb文件的TensorFlow模型?
我使用以下命令下载了Tensorflow的Inception_v3模型:如何评估给定.pb文件的TensorFlow模型?,tensorflow,Tensorflow,我使用以下命令下载了Tensorflow的Inception_v3模型: curl http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz -o /tmp/inceptionv3.tgz tar xzf /tmp/inceptionv3.tgz -C /tmp/ 现在我有了一个classify\u image\u graph\u def.pb文件,我相信这就是模型 我的问题是,如何根据Image
curl http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz -o /tmp/inceptionv3.tgz
tar xzf /tmp/inceptionv3.tgz -C /tmp/
现在我有了一个classify\u image\u graph\u def.pb
文件,我相信这就是模型
我的问题是,如何根据ImageNet 2012数据评估该模型?是否有脚本,或者我必须编写一些python代码?TensorFlow GitHub存储库中的脚本使用这些脚本对任意JPEG图像执行分类。您可以调整此脚本以根据ImageNet 2012数据对其进行评估。TensorFlow GitHub存储库中的脚本使用该脚本对任意JPEG图像执行分类。您可以调整此脚本以根据ImageNet 2012数据对其进行评估