运行对象检测评估协议（tensorflow）

我想运行一个tensorflow对象检测评估协议[1]。我对它还不熟悉，从网页上看，我无法理解我必须在哪里添加度量设置配置。例：

EvalConfig.metrics_set='pascal_voc_detection_metrics'

我尝试更改eval.proto文件中的值，其中metrics_set设置为值8。有人知道这是不是改变现状的好地方吗？我没有看到更改此值的效果。“8”是什么意思？此外，我期望的产出是什么

更新： 我回答了我的一个问题：我应该更改设置的地方不是eval.proto，而是在配置文件中：

eval_config: {
  metrics_set: 'weighted_pascal_voc_detection_metrics'
}

然而，我仍然不明白我在哪里看到这一点的影响-我还有其他问题没有回答

[1]

我认为“8”只是一个占位符-它是

eval.proto

文件中的第8个条目

当您运行评估作业（eval.py）时，您指定的

度量值集

将用作协议，通过该协议计算

评估值输入读取器

中指定的数据集上的度量值。结果将输出到以events.out.tfevents为前缀的事件摘要文件，您可以使用TensorBoard或从TensorBoard.backend.event_处理可视化该文件。不同的指标集可能会略有不同，但我还没有尝试对它们进行评论-您必须了解每个协议的细节