Tensorflow 对象检测API中的一个步骤是否意味着处理一张图片或一个边界框？

在中的pipeline.config文件中，我们有参数

NUM\u STEPS

一步是指处理一整张图片还是一个边框

在配置文件中，我们有：

model {
  faster_rcnn {
    # (...)
  }

  train_config: {
    batch_size: 1
    optimizer {
      # (...)
    }
    gradient_clipping_by_norm: 10.0
    # (...)
    num_steps: 200000  # <-- HERE IT IS
    # (...)
  }
}

模型{
更快的{
# (...)
}
列车配置：{
批量：1
优化器{
# (...)
}
渐变\u按\u标准剪裁\u:10.0
# (...)
num_步骤：200000#一个“步骤”对应一个批处理

faster RCNN的输入是一个完整图像，批处理大小为1，因此这意味着您每次使用一个图像。在您的情况下，第一步将处理第一个图像的五个框，第二步处理第二个图像的五个框。
该文件到底在哪里？我在这里找不到：这是示例配置：也许我应该是的，你应该在文章中包含所有理解问题背景的基本代码。请参阅并给出一个答案please@xiawi，好的，完成了。我已经在问题中添加了关于该文件的信息。我只是按照预期做了（文章中包含了代码）。问题：你希望只使用两张图片进行训练吗？