Tensorflow Keras vs tf.Keras，model.fit给出了tf.Keras的运行时错误

我对TensorFlow和keras很陌生，我已经搜索了很多，但我找不到答案。我想训练一个神经网络。在import语句中，当我使用keras时，一切都正常。但是，当我将它们更改为tensorflow.keras时，我会得到一个错误。出于某些原因，我必须升级代码以使用tf.keras而不是keras

以下是我如何将numpy数组作为输入输入提供给训练：

model.fit(X2_upsampled_train, Y2_upsampled_train, batch_size=batch_size, epochs=nb_epoch,verbose=0, validation_data=(X2[test], Y2_test),callbacks=[monitor])

这是我在tf.keras中得到的错误

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-2ea1c5ab4362> in <module>()
145     monitor = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=1e-5, patience=5, verbose=1, mode='auto', restore_best_weights=True)
146 
--> 147     model.fit(X2_upsampled_train, Y2_upsampled_train, batch_size=batch_size, epochs=nb_epoch,verbose=0, validation_data=(X2[test], Y2_test),callbacks=[monitor])
149 

16 frames
/tensorflow-1.15.0/python3.6/tensorflow_core/python/ops/resource_variable_ops.py in __imul__(self, unused_other)
1227 
1228   def __imul__(self, unused_other):
-> 1229     raise RuntimeError("Variable *= value not supported. Use "
1230                        "`var.assign(var * value)` to modify the   variable or "
1231                        "`var = var * value` to get a new Tensor    object.")

RuntimeError: Variable *= value not supported. Use `var.assign(var * value)` to modify the variable or `var = var * value` to get a new Tensor object.

运行时错误回溯（最近一次调用）
在（）
145监视器=早期停止（监视器='val\u loss'，最小增量=1e-5，耐心=5，详细度=1，模式='auto'，恢复最佳权重=True）
146
-->147模型拟合（X2_上采样_序列，Y2_上采样_序列，批次大小=批次大小，历元=nb_历元，详细度=0，验证_数据=（X2[测试]，Y2_测试），回调=[监控]）
149
16帧
/tensorflow-1.15.0/python3.6/tensorflow\u core/python/ops/resource\u variable\u ops.py in\uuuuuuuu imul\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
1227
1228定义（自身、未使用或其他）：
->1229 raise RUNTIMERROR（“变量*=不支持的值。请使用”
1230“`var.assign（var*value）`修改变量或”
1231“`var=var*value`获取新的张量对象。”）
RuntimeError:不支持变量*=值。使用'var.assign（var*value）`修改变量，或使用'var=var*value`获取新的张量对象。

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有人知道tf.keras和keras之间发生了什么吗？如何更改代码以便使用tf.keras

确保您使用的是tf.keras，而不是keras

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在错误消息中，您似乎正在使用tensorflow-1.15.0。使用tensorflow 2+，它应该可以工作。

您是否有可能将keras与tf.keras代码混合使用？您是否可以添加扩展代码段并包括导入语句？在导入语句中，当我使用keras时，一切正常。但是，当我将它们更改为tensorflow.keras时，就会出现这个错误。出于某些原因，我不得不使用tf.keras。那么，如何将代码从keras更改为tf.keras？您需要包含完整的回溯，不完整的回溯没有多大意义。