Tensorflow 如何使用VGG16输出具有（无、无、3）图像大小的6个类
我使用VGG16训练神经网络来识别3个类别，但我没有任何固定的图像大小（我所知道的图像大小是m x n，m，n如果你想对图像进行分类，那么你必须使用需要固定图像尺寸的完全连接的层，这可以通过使用空间金字塔池来避免 在输入维度中，它不必是固定的，它可以是任何可变维度。 通过在最后一个卷积层的顶部添加一个新的SPP层，在完全连接层之前再添加一个softmax层将解决该问题 实施讨论Tensorflow 如何使用VGG16输出具有（无、无、3）图像大小的6个类,tensorflow,keras,deep-learning,Tensorflow,Keras,Deep Learning,我使用VGG16训练神经网络来识别3个类别，但我没有任何固定的图像大小（我所知道的图像大小是m x n，m，n如果你想对图像进行分类，那么你必须使用需要固定图像尺寸的完全连接的层，这可以通过使用空间金字塔池来避免 在输入维度中，它不必是固定的，它可以是任何可变维度。 通过在最后一个卷积层的顶部添加一个新的SPP层，在完全连接层之前再添加一个softmax层将解决该问题 实施讨论