Tensorflow keras中的回调给出了KeyError:'；指标'；？

callbacks

在Colab中培训时给出KeyError:“metrics”

数据集：SETI

pip install livelossplot

。 . .

错误

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-60-ff0dc86d079d> in <module>()
     11     validation_steps = len(x_val)//batch_size,
     12     epochs=12,
---> 13     callbacks=callbacks
     14 )

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/livelossplot/generic_keras.py in on_train_begin(self, logs)
     29 
     30     def on_train_begin(self, logs={}):
---> 31         self.liveplot.set_metrics([metric for metric in self.params['metrics'] if not metric.startswith('val_')])
     32 
     33         # slightly convolved due to model.complie(loss=...) stuff

KeyError: 'metrics'

keyrerror回溯（最近一次调用）
在（）
11验证步骤=len（x\u val）//批量大小，
12个时代=12，
--->13回调=回调
14 )
3帧
/列车开始时的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/livelossplot/generic_keras.py（self，logs）
29
列车开始时30 def（self，logs={}）：
--->31 self.liveplot.set_metrics（[self.params中metric的metric['metrics']，如果不是metric.startswith（'val'））
32
33#由于model.complie（loss=…）内容而稍微卷积
KeyError:“度量”

您的导入使用的是较旧的API，较新版本中的API发生了一些更改

只需更改您的导入声明

---

从livelossplot.tf_keras导入PlotLossesCallback

到

来自livelossplot.inputs.tf_keras import PlotLossesCallback

有关更多信息和示例，请查看livelossplot github：

---

您的导入使用的是较旧的API，较新版本中有一些API更改

只需更改您的导入声明

---

从livelossplot.tf_keras导入PlotLossesCallback

到

来自livelossplot.inputs.tf_keras import PlotLossesCallback

有关更多信息和示例，请查看livelossplot github：

---

什么是

PlotLossesCallback

？您的培训、测试和验证数据是什么样子的？请使用必要的导入、类声明和变量赋值更新代码示例，使其成为来自livelosplot.tf_keras import PlotLossesCallback的。

什么是
PlotLossesCallback
？您的培训、测试和验证数据是什么样子的？请使用必要的导入、类声明和变量赋值更新您的代码示例，使其成为livelosplot.tf_keras import PlotLossesCallback中的。
谢谢@fluffy Correct它正在工作感谢@fluffy Correct它正在工作
model.compile(optimizer = optimizer, loss = 'categorical_crossentropy', metrics = ['accuracy'])
model.summary()

checkpoint = ModelCheckpoint("model_weights.h5", monitor='val_loss',
                             save_weights_only=True, mode='min', verbose=0)

my_callbacks = [PlotLossesCallback(), checkpoint]#, reduce_lr]

batch_size = 32
history = model.fit(
    datagen_train.flow(x_train, y_train, batch_size=batch_size, shuffle=True),
    steps_per_epoch=len(x_train)//batch_size,
    validation_data = datagen_val.flow(x_val, y_val, batch_size=batch_size, shuffle=True),
    validation_steps = len(x_val)//batch_size,
    epochs=50,
    callbacks=my_callbacks
)


KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-60-ff0dc86d079d> in <module>()
     11     validation_steps = len(x_val)//batch_size,
     12     epochs=12,
---> 13     callbacks=callbacks
     14 )

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/livelossplot/generic_keras.py in on_train_begin(self, logs)
     29 
     30     def on_train_begin(self, logs={}):
---> 31         self.liveplot.set_metrics([metric for metric in self.params['metrics'] if not metric.startswith('val_')])
     32 
     33         # slightly convolved due to model.complie(loss=...) stuff

KeyError: 'metrics'