Tensorflow 张力板图显示无意义的结果无输入大小

我想用张力板图可视化一个复杂的模型。我运行下面的代码从ckpt.meta文件恢复图形。然而，数据流并没有正确显示，因为我无法获得有用的信息，如输入通道或图像大小。组件没有显式连接，输入表示为mul0-704，看起来像一个中间变量。我没有运行培训课程，最初的培训是使用tf.train.MonitoredTrainingSession（）运行的，这是我目前没有掌握的。为什么这张图显示得一团糟？我是tensorboard的新手，我想用pytorch重构代码。任何帮助都将不胜感激。提前谢谢

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另外，获得使用tf构建的复杂模型细节的最佳方法是什么？我们如何看到组件之间的连接？您的问题解决了吗？另外，我可以知道你在寻找复杂模型的细节吗？请你能分享完整的复制问题。谢谢另外，获得使用tf构建的复杂模型细节的最佳方法是什么？我们如何看到组件之间的连接？您的问题解决了吗？另外，我可以知道你在寻找复杂模型的细节吗？请你能分享完整的复制问题。谢谢

import tensorflow as tf

tf.train.import_meta_graph('meta_file_dir')
export_dir = 'export_log_dir'
for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node:
   print(n)
with tf.Session() as sess:
  writer = tf.summary.FileWriter(export_dir, sess.graph)
  writer.close()