为Tensorflow中的变量赋值

我需要为Tensorflow变量赋值零，如下所示。有可能吗？我该怎么办

layer = tf.nn.sigmoid(tf.add(tf.matmul(x, h), b))
layer[0] = 0

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在上面的示例中，我想将零值设置为通过x矩阵和h向量相乘计算的变量的第一个索引。

您不能直接赋值，但可以使用

.assign（）

操作使其发生。另外，在分配之后，您必须使用

.run（）

或

.eval（）

运行操作。在我看来，这一准则应该适用于：

layerOp = layer[0].assign(0)
sess.run(layerOp) 

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请查找此项以供参考。

只是为了澄清：

上面的层

是一个

tf.Tensor

而不是

tf.Variable

，因此没有在其上定义

assign（）

方法。实现所需结果的最简单方法是使用

tf.slice（）

和

tf.concat（）

构建所需结果。