将tensorflow与tf.image.adjust_jpeg_质量一起使用时出错，输出形状未知？

当我运行演示代码时：

x = tf.random.normal(shape=(256, 256, 3))
y = tf.image.adjust_jpeg_quality(x, 75)
print('y shape is: ', y.shape)

输出如下：

y形为：（？，？，？）

输出是否应该是（256，256，3）？为什么？有什么问题吗

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我的tensorflow版本是TF 1.x中的1.14

要打印输出，您需要在

会话中执行代码，如下所示

%tensorflow_version 1.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.Session() as sess:
  x = tf.random.normal(shape=(256, 256, 3))
  y = tf.image.adjust_jpeg_quality(x, 75)
  print(sess.run(tf.shape(y)))

输出：

1.15.2
[256 256 3]

2.2.0
(256, 256, 3)

在TF2.x中，默认情况下启用了急切执行，因此您不需要
会话

%tensorflow_version 2.x
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

x = tf.random.normal(shape=(256, 256, 3))
y = tf.image.adjust_jpeg_quality(x, 75)
print(y.shape)

输出：

1.15.2
[256 256 3]

2.2.0
(256, 256, 3)

在TF 1.x中，要打印输出，您需要在
会话中执行代码，如下所示

%tensorflow_version 1.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.Session() as sess:
  x = tf.random.normal(shape=(256, 256, 3))
  y = tf.image.adjust_jpeg_quality(x, 75)
  print(sess.run(tf.shape(y)))

输出：

1.15.2
[256 256 3]

2.2.0
(256, 256, 3)

在TF2.x中，默认情况下启用了急切执行，因此您不需要
会话

%tensorflow_version 2.x
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

x = tf.random.normal(shape=(256, 256, 3))
y = tf.image.adjust_jpeg_quality(x, 75)
print(y.shape)

输出：

1.15.2
[256 256 3]

2.2.0
(256, 256, 3)