Tensorflow 张量板可视化

这段代码有什么问题吗，因为它生成了一个输出文件夹，里面有tf文件，但是当我试图在tensorboard上运行它时，它显示了-没有找到图形定义文件

import tensorflow as tf

a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5,)
d = tf.multiply(c, 6,)
e = tf.multiply(4, 5,)
f = tf.div(c, 6,)
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)

with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
print(sess.run(h))
writer.close()

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两件事。首先，由于with:块中没有缩进，所以运行代码时是否会出现任何错误

其次，确保将Tensorboard指向正确位置的正确目录。Tensorboard中是否有任何显示？

• 确保在运行该脚本的同一目录中有一个

  output

  目录
• 确保某些文件位于

  /output

• 从同一目录启动tensorboard:

  tensorboard-logdir=。/output

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事实上，我没有收到任何错误，它打印了值，当我打开tensor board（位于左侧南部）时，它显示了我输入的路径，但当我打开graph时，它显示未找到任何图形定义文件：（你能进入output文件夹看看里面有什么文件吗？你能确保你是从正确的目录运行tensorboard吗？实际上我在cmd上运行我的目录，比如-start path/of/dir，这实际上打开了窗口，所以我想我使用的是正确的目录是的，但是“output”中有什么目录？我正在创建那个目录来存储这些图形文件。在输出中有文件，输出在我的代码所在的同一个目录中